ChatGPT引領(lǐng)的大模型技術(shù)浪潮掀起了各行各業(yè)的深刻變革。騰訊云副總裁、騰訊云智能解決方案負(fù)責(zé)人王麒在“與改革開(kāi)放同行：2023財(cái)經(jīng)媒體發(fā)展論壇”上分享了大模型技術(shù)如何加快媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

王麒表示，大模型不僅能看而且能夠識(shí)別；不僅能寫(xiě)代碼，而且能解析代碼。例如，Open AI的大模型GPT-4最近通過(guò)19輪人機(jī)對(duì)話，設(shè)計(jì)出一款人類目前技術(shù)上沒(méi)有達(dá)到的芯片水平，本質(zhì)就是GPT學(xué)會(huì)了芯片設(shè)計(jì)語(yǔ)言里硬件描述的語(yǔ)言。

大模型的發(fā)展方向是多模態(tài)結(jié)合。早期的人工智能僅僅局限于單純的文本、自然語(yǔ)言處理（NLP）或者單獨(dú)的圖形圖像、視頻和語(yǔ)音等。但現(xiàn)在的大模型已經(jīng)能夠把多種模態(tài)混合進(jìn)行訓(xùn)練，從而產(chǎn)生更強(qiáng)大的能力，這將為媒體行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)巨大改變。

(資料圖片僅供參考)

王麒舉例稱，在智能廣告領(lǐng)域，大模型通過(guò)對(duì)廣告數(shù)據(jù)的智能分析，可以實(shí)現(xiàn)快速用文生圖的方式生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)文案，幫助廣告提升投入產(chǎn)出比。

騰訊在6月19日發(fā)布了行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展，依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，在TI平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量行業(yè)大模型基礎(chǔ)上，企業(yè)加入自己獨(dú)有的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的專屬模型，解決場(chǎng)景痛點(diǎn)。

在媒體行業(yè)，智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容推薦都是典型的行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景。

就企業(yè)而言，應(yīng)該如何應(yīng)用大模型？王麒提出了應(yīng)該首先聚焦自身業(yè)務(wù)，搞清楚大模型要解決業(yè)務(wù)里什么問(wèn)題；第二，安全、合規(guī)是前提，確保大模型可信、可靠、可用；第三是要保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練大模型。

充沛算力是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，也是新一輪由AIGC推動(dòng)的人工智能時(shí)代的重要底層設(shè)施。王麒介紹稱，騰訊云發(fā)布了專為大模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)的新一代HCC高性能計(jì)算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務(wù)器，具備業(yè)界最高的3.2Tbps互聯(lián)帶寬，算力性能提升了3倍，即將推出向量數(shù)據(jù)庫(kù)（TencentCloudVectorDB），使數(shù)據(jù)接入AI的效率也比傳統(tǒng)方案提升10倍。這些創(chuàng)新將為客戶的模型訓(xùn)練提供強(qiáng)大的支持和動(dòng)力。

他進(jìn)一步說(shuō)，基于這些底層的基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)衍生出各行各業(yè)垂直類的行業(yè)大模型，比如傳媒大模型、金融大模型、政務(wù)大模型、文旅大模型。

具體到傳媒行業(yè)，以媒資標(biāo)簽為例，對(duì)海量的新聞資訊、海量圖片，大模型技術(shù)可以更加細(xì)化標(biāo)簽力度，把過(guò)去的粗粒度的標(biāo)簽變成細(xì)粒度的標(biāo)簽。

此外，大模型技術(shù)可以提供智能標(biāo)題和智能摘要生成。王麒舉例，例如，通過(guò)傳媒大模型，可以短時(shí)間內(nèi)為研報(bào)提取30-50種摘要，大大節(jié)省了人力編輯的工作。

在數(shù)字人制作中，通過(guò)騰訊云智能的小樣本數(shù)智人生成平臺(tái)，只要提供3分鐘的個(gè)人視頻和語(yǔ)音，就能在24小時(shí)內(nèi)制作出數(shù)字分身，通過(guò)文本、語(yǔ)音輸入即可快速生成播報(bào)視頻，大大縮短視頻內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)間，降低成本。

王麒補(bǔ)充道，大模型在實(shí)踐過(guò)程中的挑戰(zhàn)非常大，首先是計(jì)算資源少，此外還面臨缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源、投入成本高、專業(yè)人才稀缺等難題。

他還強(qiáng)調(diào)，大模型中使用的一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往都是企業(yè)價(jià)值最高的數(shù)據(jù)。對(duì)此，騰訊沉淀了行業(yè)大模型全生命周期一體化的完整方法論，覆蓋“模型選型-訓(xùn)練共建-部署應(yīng)用”全流程，可以針對(duì)客戶需求，提供私有化部署、公有云托管多種靈活部署方案，助力企業(yè)快速創(chuàng)建和部署AI應(yīng)用。

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