師生間的肢體互動(dòng)是活躍課堂氣氛、提升上課效率的有效手段。但一位主講老師同時(shí)面對(duì)數(shù)千甚至上萬學(xué)生的課堂，有限的精力無暇回應(yīng)每一位學(xué)生。是否能有這樣一個(gè)功能，讓學(xué)生的每一次參與都被感知，每一次互動(dòng)都被回應(yīng)？借助 AI 能力回應(yīng)小學(xué)生在課堂上的互動(dòng)行為，“手勢(shì)識(shí)別”功能的需求被提出。

作業(yè)幫智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王巖團(tuán)隊(duì)接到了這一需求。最初，在產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)和主講老師的頭腦風(fēng)暴環(huán)節(jié)，大概提出了 15-20 種手勢(shì)，單手和雙手都有。“產(chǎn)品要貼近應(yīng)用，小朋友不理解的和老師上課用不到的，做了也沒用。”王巖說。最后，根據(jù)老師課堂實(shí)用性，保留了點(diǎn)贊、比心、OK 等常用手勢(shì)。

但在功能落地過程中，難點(diǎn)也隨之而來。小朋友比劃的形式、角度等都會(huì)影響識(shí)別的準(zhǔn)確率，這就需要前期盡可能多地收集樣本素材，更準(zhǔn)確地定義各個(gè)手勢(shì)。

針對(duì)每個(gè)手勢(shì)，技術(shù)都會(huì)內(nèi)部先錄制一版 demo。因?yàn)橐_定手勢(shì)是否貼合小朋友的習(xí)慣，需要模擬孩子上課的視角。為此，技術(shù)老師編寫了一個(gè)小程序。然后，一群程序員，聚在辦公室里，打開手機(jī)前置攝像頭，跟著自己編寫的小程序，模仿小朋友做出各種比心、點(diǎn)贊的手勢(shì)。

初版 demo 完成后，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的聶靖騏開始在灰度測(cè)試中收集小朋友手勢(shì)，總共發(fā)起 4-5 次收集。“由主講老師在課中進(jìn)行引導(dǎo)，讓學(xué)生比出點(diǎn)贊、比心等手勢(shì)。然后，根據(jù)各種手勢(shì)的占比多少進(jìn)行取舍。”最后，有近萬名學(xué)生的 2000 多種手勢(shì)被收錄到系統(tǒng)中。

2020 年初，隨著“小組直播間”的正式上線，手勢(shì)識(shí)別的功能也被應(yīng)用到課堂上。2020 年暑期，在小組直播間功能升級(jí)調(diào)研中，手勢(shì)識(shí)別成為小學(xué)生互動(dòng)滿意度最高的功能，有 77.14%的小學(xué)生表示，非常滿意，平均滿意度達(dá) 4.7 分（滿分 5 分）。

借助 AI 技術(shù)，作業(yè)幫讓在線課堂活躍起來，變得更加有趣。對(duì)于接下來的規(guī)劃，聶靖騏仍希望這項(xiàng)功能更好地應(yīng)用到教學(xué)場(chǎng)景。“朝著這個(gè)方向，我們會(huì)繼續(xù)豐富手勢(shì)和提高識(shí)別準(zhǔn)確率，為老師和學(xué)生帶來更豐富的體驗(yàn)。”

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